故事是这样的，两周前，Anthropic 上周发布一个公告：他们的工程师在后台数据中发现了一个异常账户，正在以一种不可思议的速度，7x24 小时消耗着 Claude 模型的算力。公告中提到：”有一位用户，在每月200美元的套餐中，消耗了价值 5 万美元的模型使用量。“ 这个消耗量大到，Anthropic 不得不公开发布声明调整全球用户的速率限制。
你能想象吗？一段 25 年前的 Linux 内核驱动，在现代系统上几乎不可能运行——但一位工程师用了两个晚上借助 AI 助手 Claude Code，让它重获新生。这个驱动曾经服务于老旧磁带设备，如今经过现代化改造，不仅可以在最新 Linux 上编译，还能与真实硬件顺利通信。可谓 AI 立大功！
自从 Claude code 上线 sub-agents 后，我一直对其抱很大的期待，每次做 case 都会搭建一支“AI coding 梦之队”。想象中，它们会在主 agent的协调下火力全开， 完成我超级复杂的需求。
GPT-5，一夜又成为了编码圈的顶流。AI大牛Karpathy发文狂赞，Claude Code折腾一小时没搞定的难题，GPT-5 Pro十分钟就完成了，奥特曼秒回感谢。
智东西9月5日消息，刚刚，大模型独角兽月之暗面发布新模型Kimi K2-0905，目前，Kimi应用和网页版中的K2模型已全量升级到Kimi K2-0905。该模型的核心升级点为Agentic Coding能力增强、支持256K上下文、API支持高达60-100Token/s的输出速度、支持Claude Code。
最近，Anthropic 官宣了一轮 130 亿美元的融资，公司估值达到 1830 亿美元，融资额仅次于 2025 年 3 月 OpenAI 历史性的 400 亿美元融资。
你有没有想过，软件商业模式可能正在经历五十年来最大的变革？当我看到 Cursor、Claude Code、Lovable 这些 AI 编程工具的出现，以及它们正在以惊人的速度降低软件开发成本时，我意识到我们正站在一个历史转折点上。这不仅仅是开发效率的提升，而是整个软件行业商业逻辑的根本性重构。
这段时间 AI 编程的热度完全没退，一个原因是国内接连推出开源了不少针对编程优化的大模型，主打长上下文、Agent 智能体、工具调用，几乎成了标配，成了 Claude Code 的国产替代，比如 GLM-4.5、DeepSeek V3.1、Kimi K2。
Claude Code到底有多强大？Anthropic产品经理亲自为你讲述Claude Code究竟带来了怎样的AI开发范式革命，让你一人成军！
我最开始接触Claude Code——这种「代理式终端编程工具」的时候，说实话，很不习惯 于是我安装了很多第三方工具来让它变得更好用，例如安装ccusage查看用量、安装Claudia把它变回 IDE等等
